오늘은 최근에 인기많은 자격증 중에 하나인 빅데이터분석기사 현실 쓸모는 어느정도인지 실제로 딸 가치가 있는지, 필기 실기 시험과 합격률 등에 대해서 자세히 살펴보도록 하겠습니다.
✅ 빅데이터 분석기사 시험언제 열리는지 확인!
1. 빅데이터 분석기사란 ?
빅데이터분석기사는 빅데이터에 대한 이해를 바탕으로, 빅데이터 분석 기획, 수집, 저장, 처리 및 분석, 시각화를 수행하는 전문 실무자라고 생각하시면 됩니다.
현재 빅데이터는 전 세계적으로 미래 성장 동력으로 인식되며, 국가 및 기업의 주요 전략 분야로 주목받고 있는데요. 이런 면에서 빅데이터 분석기사는
국가와 기업의 경쟁력을 높이기 위해 필수적인 자격증이라고 할 수 있죠.
이러한 상황에서 정부 차원에서 빅데이터 분석 전문가 양성 및 국가기술자격에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
2. 빅데이터 분석기사 합격률
빅데이터 분석기사 합격률은 최종 합격이 20~30%정도로 낮은 편에 속합니다.
물론 기사자격증기준으로 본다면 그 합격률 평균이 15%정도이기 때문에 비교적은 높다고 할 수는 있겠지만요.
빅데이터 분석기사 난이도는 그만큼 그리 어려운 편이라는 후기는 찾기 어렵습니다. 벼락치기와 관련된 검색어를 보더라도 비교적 쉽게 취득할 수 있는 난이도라고 보시면 되겠습니다.
3. 빅데이터 분석기사 쓸모
빅데이터 분석기사가 실제로 쓸모가 있는 지에 대해서는 아무래도 의견이 분분한 것은 사실이지만 그래도 주된 의견을 확인해보자면,
업계현직들의 의견으로는 자격증은 자격증이고 그보다는 온라인 석사나 야간 석사가 시간투자 대비 가치가 더 높을 것으로 예상한다는 의견이 많습니다.
난이도 또한 흔히들 취득하는 자격증 수준이기 때문에 그렇습니다만 그럼에도 불구하고 해당자격증을 취득하게 된다면 그 업계에 관심이 많다는 것을 확인받을 수 있는 증빙자료가 된다는 점에서는 장점이 많습니다.
빅데이터 분석기사이외의 관련된 다른 자격증을 추천한다면 ADsP와 ADP정도가 추천되고 있습니다.
결론적으로 업계에서는 실제로 가산점을 얻으려는 목적이 아니고서는 업계에서 인정받고 쓸만한 자격증 중에서는 그냥 없다라고 판단하고 차라리 코딩실력을 키우는 것이 좋을 것으로 판단됩니다.
이외에 대학원을 통해서 석박사로 전문길을 뚫어나가는 것이 바람직하겠습니다.
4. 빅데이터 분석기사 현실은 ?
빅데이터분석기사 현실을 보자면, 자격증 취득을 한다는 건 당연히 아무것도 안하는 것보다는 좋은 선택입니다.
해당 자격증을 통해서 어느정도 이 업계에 관심이 있고 이정도의 실력은 최소한으로 갖추고 있다고 평가받을 수 있기 때문인데요.
그러나 자격증이 실질적인 이득을 가져다줄 것이라는 기대는 다소 제한적입니다. 특히 빅데이터 업계에서는 자격증이 큰 영향을 미치지 않는 경우가 많습니다.
업계 특성상 어떤 자격사항보다도 실제로 그 업계에 어느정도 기술력을 가지고 있는지가 크게 판가름나기 때문이겠습니다.
그렇기 때문에 정말 이 업계에서 커리어를 쌓으려는 분들은 그 시간을 자격증을 따기보다는 다른 활동으로 더 커리어를 높이는 것이 좋은 투자방법이 될 수 있습니다.
주로 비교되는 빅데이터 분석기사와 비슷한 자격증으로는 ADP라는 국가공인 데이터 분석 전문가라는 자격증입니다.
이는 데이터 이해와 처리기술에 대한 기본지식을 통해서 데이터분석 기획 데이터분석 데이터 시각화 업무를 수행하면서 이를 통해서 과학적인 의사결정을 지원해주는 직무인데요.
빅데이터 분석기사는 ADP보다는 떨어지는 편입니다. 그 난이도가 보통은 데이터분석전문가가 좀 더 높다고 평가받는 것입니다.
6. 빅데이터 분석기사 필기는 ?
빅데이터 분석기사 필기는 다음과 같습니다.
| 필기과목명 | 주요항목 | 세부항목 | 세세항목 |
|---|---|---|---|
| 빅데이터 분석 기획 | 빅데이터의 이해 | 빅데이터 개요 및 활용 |
|
| 빅데이터 기술 및 제도 |
|
||
| 데이터분석 계획 | 분석방안수립 |
|
|
| 분석 작업 계획 |
|
||
| 데이터 수집 및 저장 계획 | 데이터 수집 및 전환 |
|
|
| 데이터 적재 및 저장 |
|
||
| 빅데이터 탐색 | 데이터 전처리 | 데이터 정제 |
|
| 분석 변수 처리 |
|
||
| 데이터 탐색 | 데이터 탐색 기초 |
|
|
| 고급 데이터 탐색 |
|
||
| 통계기법 이해 | 기술통계 |
|
|
| 추론통계 |
|
||
| 빅데이터 모델링 | 분석모형 설계 | 분석 절차 수립 |
|
| 분석 환경 구축 |
|
||
| 분석기법 적용 | 분석기법 |
|
|
| 고급 분석기법 |
|
||
| 빅데이터 결과해석 | 분석모형 평가 및 개선 | 분석모형 평가 |
|
| 분석모형 개선 |
|
||
| 분석결과 해석 및 활용 | 분석결과 해석 |
|
|
| 분석결과 시각화 |
|
||
| 분석결과 활용 |
|
굉장히 많은 항목들이 들어가 있는데요.
세부항목으로 살펴보자면 빅데이터 개요 및 활용, 빅데이터 기술 및 제도, 분석방안수립, 분석작업계획, 데이터 수집 전환, 데이터 적재 및 저장, 데이터 정제, 분석변수처리, 데이터 탐색 기초, 고급 데이터 탐색, 기술통계, 추론통계, 분석절차수립, 분석환경 구축, 분석기법, 고급 분석기법, 분석모형 평가, 분석모형 개선, 분석결과 해석, 분석결과 시각화, 분석결과 활용이 그것들입니다.
7. 빅데이터 분석기사 실기는 ?
| 실기과목명 | 주요항목 | 세부항목 | 세세항목 |
|---|---|---|---|
| 빅데이터 분석 실무 | 데이터 수집 작업 | 데이터 수집하기 |
|
| 데이터 전처리 작업 | 데이터 정제하기 |
|
|
| 데이터 변환하기 |
|
||
| 데이터 모형 구축 작업 | 분석모형 선택하기 |
|
|
| 분석모형 구축하기 |
|
||
| 데이터 모형 평가 작업 | 구축된 모형 평가하기 |
|
|
| 분석결과 활용하기 |
|
오늘은 빅데이터 분석기사 자격증에 대해서 알아보았습니다. 시험은 보통 1년에 4번 정도로 시험이 잡혀있습니다. 그래서 기회는 많은 편이니 너무 부담을 가질 필요는 없겠습니다.
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